pszemraj/summcomparer-gauntlet-v0p1
收藏Hugging Face2023-05-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
SummComparer数据集用于比较不同模型在生成摘要方面的表现。数据集包含两个主要文件：`input_documents.parquet`和`gauntlet_summaries.parquet`，分别存储原始文档和生成的摘要。数据集主要用于分析摘要质量，而不是用于训练模型。此外，数据集中包含由GPT-4和GPT-3.5-turbo生成的参考摘要，这些内容受OpenAI使用条款的约束。
SummComparer数据集用于比较不同模型在生成摘要方面的表现。数据集包含两个主要文件：`input_documents.parquet`和`gauntlet_summaries.parquet`，分别存储原始文档和生成的摘要。数据集主要用于分析摘要质量，而不是用于训练模型。此外，数据集中包含由GPT-4和GPT-3.5-turbo生成的参考摘要，这些内容受OpenAI使用条款的约束。
提供机构：
pszemraj
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: SummComparer - v0.1 version
- 许可证: cc-by-4.0
- 任务类别: 摘要生成
- 语言: 英语
- 标签: gauntlet
- 大小: 1K<n<10K
数据集描述
- 目的: 用于分析不同模型的摘要质量，而非用于训练新模型。
- 内容: 包含原始文档和相应的摘要输出，用于比较分析。
数据集结构
- 文件:
input_documents.parquet: 包含原始文档及其元数据。gauntlet_summaries.parquet: 包含摘要输出及其相关模型参数。
- 数据集加载: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("pszemraj/summcomparer-gauntlet-v0p1")
使用注意事项
- 数据状态: 当前版本的数据集仍处于“原始”格式，已进行基本清理，但可能需要进一步处理。
- 版权声明: 数据集包含由GPT-4和GPT-3.5-turbo生成的参考摘要，使用时需遵守OpenAI的条款。
