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Hyperspectral inversion of Suaeda salsa biomass under different types of human activity in Liaohe Estuary wetland in north-eastern China

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国家林业和草原科学数据中心2022-11-29 更新2024-03-06 收录
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资源简介:
人类活动改变了滨海湿地植被的生长。本研究利用分光光度计和高光谱数据,对滨海湿地在保护和破坏活动下碱蓬的生物量进行了测定和比较。利用典型的判别器对盐地碱蓬高光谱数据在两种人类活动影响下进行区分,对人类活动影响下的数据进行改进的区分,建立生物量反演模型的精度。选取原始光谱反射率和植被指数,通过线性回归和偏最小二乘回归建立生物量反演模型。用偏最小二乘回归建立的模型具有良好的精度(R2。0.85,均方根误差%,5.6%)。高光谱技术可以准确地显示植物生物量和不同强度人类活动干扰对滨海湿地的间接影响。通过区分不同类型人类活动影响下的植被格局,进而构建生物量模型,可以提高模型的精度。本研究为利用定量遥感方法监测受人类活动影响的滨海湿地脆弱生态提供了技术支持。
提供机构:
国家林业和草原科学数据中心
创建时间:
2022-11-29
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于中国东北辽河口湿地,利用高光谱技术反演不同类型人类活动影响下的碱蓬生物量。通过偏最小二乘回归模型实现了高精度生物量估算,为滨海湿地生态监测提供了定量遥感支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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