图像超分数据集

DIV2K图像超分辨率数据集

显示名称：DIV2K
标签类型：无
授权协议：DIV2K 自定义许可协议
媒体类型：图像
论文链接：https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150
发布日期：2017年
发布网址：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
发布机构：苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
标签：RGB图像（RGB Image）
任务类型：图像超分辨率（Image Super-resolution）
---
# 数据集介绍
## 数据集简介
DIV2K数据集分为三个子集：
1. **训练集**：以800张高清高分辨率图像为基础，生成降尺度因子分别为2、3、4的对应低分辨率图像，并同步提供高分辨率与低分辨率图像对。
2. **验证集**：包含100张高清高分辨率图像，用于生成对应低分辨率版本；低分辨率图像将随挑战赛同步发布，供参赛选手通过验证服务器获取在线反馈；当挑战赛最终阶段开启时，将公布对应的高分辨率图像。
3. **测试集**：包含100张多样化图像，用于生成对应低分辨率版本；参赛选手将在最终评估阶段启动时获取低分辨率图像，并在挑战赛结束、决出获胜者后公布最终评测结果。
## 引用格式

@inproceedings{agustsson2017ntire,
title={2017年NTIRE单图像超分辨率挑战赛：数据集与研究},
author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops},
pages={126--135},
year={2017}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DIV2K是一个用于图像超分辨率任务的公开数据集，包含800张训练图像和100张验证/测试图像，提供高分辨率图像及其对应的2、3、4倍下采样低分辨率版本。该数据集主要用于支持超分辨率算法的训练和评估，具有高清、高分辨率的特点，适用于计算机视觉研究。