混合隐私的个人笔迹数字分类数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-09 收录
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资源简介：
本数据集用于应对海量噪声数据的高效同态加密与机器学习方法评估。基于MNIST手写数字图像构建，包含60,000个训练样本与10,000个测试样本。依据特征隐私敏感度，将图像划分为14×14像素的中心强隐私加密区域与28×28像素的周边局部遮挡弱隐私区域。预估数据量为250MB，数据格式为numpy压缩归档文件(.npz)。为BiCryptoNets混合加密神经网络方法提供数据支撑。
提供机构：
南京大学
