PPG DaLiA是基于PPG的心率估计的公开数据集

Data Set Information: PPG DaLiA是基于PPG的心率估计的公开数据集。该多模式数据集的特点是，15名受试者在接近现实生活的条件下进行各种活动时，从手腕和胸部佩戴的设备记录生理和运动数据。包含的ECG数据提供了心率地面真实值。包括的PPG和3D加速计数据可用于心率估计，同时补偿运动伪影。详细信息可以在数据集的自述文件以及[1]中找到。 Attribute Information: 原始传感器数据由两个设备记录：一个胸部佩戴设备（RespiBAN）和一个手腕佩戴设备（Empatica E4）。 RespiBAN设备提供以下传感器数据：心电图（ECG）、呼吸和三轴加速度。所有信号的采样频率为700 Hz。 Empatica E4设备提供以下传感器数据：血容量脉冲（BVP，64 Hz）、皮肤电活动（EDA，4 Hz）、体温（4 Hz）和三轴加速度（32 Hz）。 数据集的自述文件包含关于数据集结构、数据格式（RespiBAN设备、Empatica E4设备、同步数据）、研究协议、地面真相生成等的所有进一步详细信息。 Relevant Papers: [1] Attila Reiss, Ina Indlekofer, Philip Schmidt, and Kristof Van Laerhoven. 2019. Deep PPG: Large-scale Heart Rate Estimation with Convolutional Neural Networks. MDPI Sensors, 19(14). Citation Request: You may use this data for scientific, non-commercial purposes, provided that you give credit to the owners when publishing any work based on this data. Please acknowledge publication [1]. We recommend to refer to this dataset as PPG-DaLiA, or 'PPG dataset for motion compensation and heart rate estimation in Daily Life Activities'. Attila Reiss, Robert Bosch GmbH, Corporate Research, Germany, firstname.lastname '@' de.bosch.com Ina Indlekofer, Bosch Sensortec GmbH, Germany, firstname.lastname '@' bosch-sensortec.com Philip Schmidt, Robert Bosch GmbH, Corporate Research, Germany, firstname.lastname '@' de.bosch.com

数据集信息：PPG DaLiA是一款基于光电容积描记图（PPG，Photoplethysmography）实现心率估计的公开数据集。该多模态数据集的采集场景贴近真实生活环境，共纳入15名受试者，在其开展各类日常活动期间，通过佩戴于手腕与胸部的设备同步采集生理与运动数据。其中包含的心电图（ECG，Electrocardiogram）数据可作为心率估计的金标准真值，配套的PPG与三维加速度数据可用于心率估计及运动伪影补偿。数据集的详细信息可查阅其自述文件与参考文献[1]。

属性说明：原始传感器数据由两款设备采集：一款为胸部佩戴的RespiBAN设备，另一款为手腕佩戴的Empatica E4设备。RespiBAN设备可采集心电图、呼吸信号与三轴加速度数据，所有信号的采样频率均为700 Hz。Empatica E4设备可采集血容量脉冲（BVP，64 Hz）、皮肤电活动（EDA，4 Hz）、体温（4 Hz）以及三轴加速度（32 Hz）数据。数据集自述文件中包含了数据集结构、各设备数据格式（RespiBAN设备、Empatica E4设备及同步数据）、研究方案、真值生成方法等全部后续详细内容。

相关论文：[1] Attila Reiss、Ina Indlekofer、Philip Schmidt与Kristof Van Laerhoven，2019年。《Deep PPG：基于卷积神经网络的大规模心率估计》，发表于MDPI《Sensors》期刊，第19卷第14期。

引用要求：本数据集可用于非商业性科学研究，若基于本数据集发表研究成果，请注明数据集原作者。请务必致谢参考文献[1]，我们建议将本数据集命名为PPG-DaLiA，或「用于日常生活活动运动补偿与心率估计的PPG数据集」。

Attila Reiss，罗伯特·博世有限公司企业研究部，德国，邮箱：firstname.lastname '@' de.bosch.com；Ina Indlekofer，博世传感器技术有限公司，德国；Philip Schmidt，罗伯特·博世有限公司企业研究部，德国，邮箱：firstname.lastname '@' de.bosch.com

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PPG DaLiA是一个用于心率估计的多模式公开数据集，包含15名受试者在现实生活条件下的生理和运动数据，特别关注PPG和3D加速度数据以补偿运动伪影，并提供ECG数据作为心率真实值。数据集由胸部佩戴的RespiBAN和手腕佩戴的Empatica E4设备记录，采样频率和传感器数据来源详细。