five

tiennv/gaze-following-short

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Hugging Face2023-12-19 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/tiennv/gaze-following-short
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: split dtype: string - name: width dtype: int64 - name: height dtype: int64 - name: bboxes dtype: string - name: labels dtype: string - name: cab dtype: int64 - name: hum dtype: int64 - name: light dtype: float64 - name: cam dtype: int64 - name: env dtype: int64 - name: gaze_item dtype: int64 - name: gazeIdx dtype: int64 - name: gaze_cx dtype: int64 - name: gaze_cy dtype: int64 - name: hx dtype: int64 - name: hy dtype: int64 - name: pitch dtype: float64 - name: yaw dtype: float64 - name: roll dtype: float64 - name: seg dtype: string - name: segm_gazeIdx dtype: int64 - name: occluded dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 501605752.0 num_examples: 869 download_size: 500172405 dataset_size: 501605752.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "gaze-following-short" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tiennv
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征:

  • image: 图像数据,数据类型为 image
  • split: 数据划分,数据类型为 string
  • width: 图像宽度,数据类型为 int64
  • height: 图像高度,数据类型为 int64
  • bboxes: 边界框,数据类型为 string
  • labels: 标签,数据类型为 string
  • cab: 整数类型,数据类型为 int64
  • hum: 整数类型,数据类型为 int64
  • light: 光照,数据类型为 float64
  • cam: 整数类型,数据类型为 int64
  • env: 整数类型,数据类型为 int64
  • gaze_item: 整数类型,数据类型为 int64
  • gazeIdx: 整数类型,数据类型为 int64
  • gaze_cx: 整数类型,数据类型为 int64
  • gaze_cy: 整数类型,数据类型为 int64
  • hx: 整数类型,数据类型为 int64
  • hy: 整数类型,数据类型为 int64
  • pitch: 俯仰角,数据类型为 float64
  • yaw: 偏航角,数据类型为 float64
  • roll: 翻滚角,数据类型为 float64
  • seg: 分割信息,数据类型为 string
  • segm_gazeIdx: 整数类型,数据类型为 int64
  • occluded: 遮挡信息,数据类型为 int64

数据划分

数据集包含以下划分:

  • train: 训练集,包含 869 个样本,占用 501605752.0 字节。

数据集大小

  • 下载大小: 500172405 字节
  • 数据集大小: 501605752.0 字节

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
      • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作