SCICAP

displayName: SCICAP
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.11624v2.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/tingyaohsu/SciCap
publisher:
- Pennsylvania State University
tags:
- Patterning
taskTypes:
- Image Captioning

---
# 数据集介绍
## 简介
SciCap一种基于计算机科学arXiv论文的大型图形字幕数据集，2010年发表，2020年。SCICAP包含超过416k个图形，这些图形集中在从290,000多篇论文中提取的一个显性图形类型-图形图。
## 引文
```
@article{hsu2021scicap,
title={Scicap: Generating captions for scientific figures},
author={Hsu, Ting-Yao and Giles, C Lee and Huang, Ting-Hao'Kenneth'},
journal={arXiv preprint arXiv:2110.11624},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: SCICAP
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.11624v2.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/tingyaohsu/SciCap
publisher:
- 宾夕法尼亚州立大学（Pennsylvania State University）
tags:
- 模式建模（Patterning）
taskTypes:
- 图像字幕（Image Captioning）

---
# 数据集介绍
## 简介
SciCap是一款基于计算机科学领域arXiv论文的大型科学图形字幕数据集，相关工作始于2010年，最终于2020年完成。SCICAP共收录超过41.6万个图形，所有图形均从29万余篇学术论文中提取，且均属于一类主流图形类型——图形图（graph diagram）。
## 引文

@article{hsu2021scicap,
title={Scicap：科学图形的字幕生成},
author={Hsu, Ting-Yao and Giles, C Lee and Huang, Ting-Hao'Kenneth'},
journal={arXiv预印本 arXiv:2110.11624},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}