SCICAP

displayName: SCICAP license: - CC BY-NC-SA 4.0 mediaTypes: - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.11624v2.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/tingyaohsu/SciCap publisher: - Pennsylvania State University tags: - Patterning taskTypes: - Image Captioning --- # 数据集介绍 ## 简介 SciCap一种基于计算机科学arXiv论文的大型图形字幕数据集，2010年发表，2020年。SCICAP包含超过416k个图形，这些图形集中在从290,000多篇论文中提取的一个显性图形类型-图形图。 ## 引文 ``` @article{hsu2021scicap, title={Scicap: Generating captions for scientific figures}, author={Hsu, Ting-Yao and Giles, C Lee and Huang, Ting-Hao'Kenneth'}, journal={arXiv preprint arXiv:2110.11624}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: SCICAP license: - CC BY-NC-SA 4.0 mediaTypes: - 文本 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.11624v2.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/tingyaohsu/SciCap publisher: - 宾夕法尼亚州立大学（Pennsylvania State University） tags: - 模式建模（Patterning） taskTypes: - 图像字幕（Image Captioning） --- # 数据集介绍 ## 简介 SciCap是一款基于计算机科学领域arXiv论文的大型科学图形字幕数据集，相关工作始于2010年，最终于2020年完成。SCICAP共收录超过41.6万个图形，所有图形均从29万余篇学术论文中提取，且均属于一类主流图形类型——图形图（graph diagram）。 ## 引文 @article{hsu2021scicap, title={Scicap：科学图形的字幕生成}, author={Hsu, Ting-Yao and Giles, C Lee and Huang, Ting-Hao'Kenneth'}, journal={arXiv预印本 arXiv:2110.11624}, year={2021} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SCICAP是一个基于2010年至2020年间计算机科学arXiv论文的大规模图表字幕数据集，包含超过416,000个从290,000多篇论文中提取的绘图图。该数据集专注于为科学图表生成字幕，旨在支持相关研究任务。