中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）

为了量化中国近期全国性恢复工作的生态后果，过去20年森林生物量碳储量变化的空间显性信息至关重要。然而，在全国范围内进行长期生物量追踪仍然具有挑战性，因为它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合，通过回归和机器学习方法，表征了2002—202...

To quantify the ecological consequences of China's recent national-scale restoration work, spatially explicit information on changes in forest biomass carbon stocks over the past two decades is critically important. However, conducting long-term biomass tracking at the national scale remains challenging, as it requires continuous and high-resolution monitoring. This study characterized the spatiotemporal changes from 2002 to 202... by integrating multiple types of remote sensing observations with intensive field measurements, and applying regression and machine learning methods.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2002年至2021年中国森林地上和地下生物量碳（AGBC和BGBC）变化的年度空间数据，空间分辨率为1公里，旨在量化中国森林恢复的生态影响。数据通过融合多源遥感观测和密集野外测量，并应用回归和机器学习方法生成，覆盖全国范围，特别关注黄土高原、秦岭等区域的显著碳储量增加。数据集以tif格式存储，数据量约为896.7 MiB，适用于森林碳循环和生态系统研究。