kadialkad/snli-s

该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。标签分为三类：蕴含（entailment）、中立（neutral）和矛盾（contradiction）。数据集分为测试集（test）、训练集（train）和验证集（validation），分别包含1000、50000和1000个样本。数据集的下载大小为1870273字节，总大小为6248639字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• premise: 数据类型为字符串。
• hypothesis: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型包含分类标签，具体标签名称为：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction

数据分割

• test: 包含1000个样本，数据大小为125501字节。
• train: 包含50000个样本，数据大小为5994668字节。
• validation: 包含1000个样本，数据大小为128470字节。

数据集大小

• 下载大小: 1870273字节
• 数据集总大小: 6248639字节

配置信息

• default: 包含以下数据文件路径：
  • test: data/test-*
  • train: data/train-*
  • validation: data/validation-*