GNSS Dataset (with Interference and Spoofing) Part IV

GNSS Dataset (with Interference and Spoofing) Part X GNSS Dataset (with Interference and Spoofing) consists of three parts: Part I (Raw data of 2023 12 to 20, Sept, 2023, clean data), Part II (Raw data of 2023 21 to 30, Sept, 2023, clean data) and Part III (Processed data 12 to 30, Sept, 2023; data collected with spoofing and jamming on 21 Dec, 2023; Scripts and Material) . Part IV (Supplementary Raw data and Processed data, 15 to 24, March, 2024). Part V (Supplementary Raw data and Processed data, 24 to 30, March, 2024). Part I, II, and III are provided in detail by the paper entitled "GNSS Interference and Spoofing Dataset" in Elsevier, and IV and V use the same collection method supplemented with more spoofing data. The data were recorded by a GNSS receiver installed on the 5th floor of the Science Hall of Yunnan University. HackRF One emits spoofing signals and the commercial jammer emits suppression jamming to attack the receiver. The provided datasets are interesting for the GNSS monitoring, GNSS security, anti-jamming and anti-spoofing mechanisms based scientific communities. These data provide the most comprehensive information available on the spatial and temporal patterns of GNSS satellites, observation and receiver parameters, referring to five constellations (GPS, Campass, Galileo, GLONASS and QZSS) and eight signal bands (L1C/A, L2C, E1, E5b, B1, B2, L1, L2). The dataset provides observations of the receiver three scenarios: normal state, affected by commercial jammers, and spoofed by SDR HackRF One. These observations include more details such as carrier-to-noise density ratio (C/N0), signal spectrum, Doppler shift, pseudorange, carrier phase, satellite health indicator, real-time position data and dilution of precision (DOP), etc. These data can be used to analyze navigation satellite operation rules, satellite covering time above the receiver, satellite overhead time prediction and GNSS monitoring system construction, provides a large amount of fine-grained data that can be used as an example to study safeguards at civil aviation airports, monitoring for harmful radio interference.带干扰与欺骗的全球导航卫星系统（GNSS）数据集 第X部分 带干扰与欺骗的全球导航卫星系统（GNSS）数据集包含以下三个基础部分： 第一部分：2023年9月12日至20日的原始观测数据（无干扰干净数据）； 第二部分：2023年9月21日至30日的原始观测数据（无干扰干净数据）； 第三部分：2023年9月12日至30日的处理后数据、2023年12月21日采集的带欺骗与干扰的实测数据，以及配套脚本与参考资料。 此外还包含两个补充数据集： 第四部分：2024年3月15日至24日的补充原始观测数据与处理后数据； 第五部分：2024年3月24日至30日的补充原始观测数据与处理后数据。 其中第一、二、三部分的详细信息已发表于爱思唯尔（Elsevier）旗下题为"GNSS干扰与欺骗数据集"的论文中；第四、五部分采用相同的采集方案，补充了更多欺骗类实测数据。 本数据集由安装于云南大学科学馆5楼的GNSS接收机采集得到。实验中采用HackRF One发射欺骗信号，商用干扰机发射压制式干扰信号以攻击该接收机。 本数据集面向GNSS监测、GNSS安全、抗干扰与抗欺骗机制等领域的科研群体，具备较高的研究价值。数据集涵盖了五大卫星导航星座（GPS、Campass、Galileo、GLONASS及QZSS）的时空分布特征，以及八个信号频段（L1C/A、L2C、E1、E5b、B1、B2、L1、L2）下的观测与接收机参数，是目前较为全面的GNSS实测数据集之一。 数据集提供了接收机在三种场景下的观测数据：正常工作状态、受商用干扰机影响的状态，以及受软件定义无线电（SDR）HackRF One欺骗的状态。观测细节包括载波噪声密度比（C/N0）、信号频谱、多普勒频移、伪距、载波相位、卫星健康状态指标、实时位置数据以及精度因子（DOP）等。 该数据集可用于分析导航卫星运行规律、接收机上空卫星覆盖时长、卫星过顶时间预测以及GNSS监测系统构建等研究方向，同时提供了大量细粒度的实测数据，可作为民航机场电磁防护方案研究、有害无线电干扰监测等场景的典型案例数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是GNSS干扰与欺骗数据集的第四部分，提供2024年3月15日至24日的补充原始和处理数据，重点关注欺骗场景。数据采集于云南大学，使用HackRF One和商用干扰器模拟攻击，覆盖五种卫星星座和八个信号频段，包含接收器在正常、干扰和欺骗三种状态下的多类观测参数，适用于GNSS安全与监测研究。