BNCI 2015-004 Mental tasks dataset是一个用于脑电图（EEG）研究的数据集，主要关注视觉运动和脑机接口领域。数据集包含9名受试者的18次记录，每次记录包含30个通道，采样频率为256Hz，总时长为13.8小时，磁盘占用为1.1GB。实验模态为视觉，范式类型为运动，适用于其他人群。数据集通过EEGDash工具加载，支持PyTorch和braindecode格式，许可证

Hugging Face2026-04-21 更新50

Data_Sheet_1_What Drives Task Performance During Animal Fluency in People With Alzheimer’s Disease?.xlsx

阿尔茨海默病认知

神经心理学任务

BackgroundAnimal fluency is a widely used task to assess people with Alzheimer’s disease (AD) and other neurological disorders. The mechanisms that drive performance in this task are argued to rely on

NIAID Data Ecosystem30

Performance data EEG experiment.

资源简介：

相关数据集