ArtBench-10

ArtBench-10是用于基准图稿生成的类平衡，高质量，清晰注释，标准化数据集。该数据集包括来自10种独特艺术风格的60,000幅艺术品图像，以及每种风格的5,000幅训练图像和1,000幅测试图像。
与以前的艺术品数据集相比，ArtBench-10有几个优点:
首先，它是类平衡的，而大多数以前的艺术品数据集都存在长尾类分布的问题。第二，图像质量高，注释干净。第三，通过标准化的数据收集，注释，过滤和预处理程序创建了ArtBench-10。
作者以不同的分辨率 (32 × 32、256 × 256和原始图像大小) 提供了三个版本的数据集，其格式易于被流行的机器学习框架采用。