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Chickenpox_Cases_in_Hungary

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魔搭社区2025-06-18 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Chickenpox_Cases_in_Hungary
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资源简介:
displayName: Chickenpox Cases in Hungary labelTypes: - Point2D license: - Apache 2.0 mediaTypes: - Tabular - Other File paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2102.08100v1.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/benedekrozemberczki/spatiotemporal_datasets publisher: - University of Edinburgh - University of Cambridge - Central European University - Óbuda University - Corvinus University of Budapest tags: - Chickenpox taskTypes: - Statistical Analysis --- # 数据集介绍 ## 简介 匈牙利的水痘病例是来自匈牙利的每周水痘(儿童疾病)病例的时空数据集。它可以用作纵向数据集,用于对时空图神经网络架构的预测性能进行基准测试。该数据集由县级邻接矩阵和 2005 年至 2015 年县级报告病例的时间序列组成。有 2 个具体的相关任务: 县级病例数预测。 国家级病例数预测。 ## 引文 ``` @article{rozemberczki2021chickenpox, title={Chickenpox cases in hungary: a benchmark dataset for spatiotemporal signal processing with graph neural networks}, author={Rozemberczki, Benedek and Scherer, Paul and Kiss, Oliver and Sarkar, Rik and Ferenci, Tamas}, journal={arXiv preprint arXiv:2102.08100}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称:匈牙利水痘病例(Chickenpox Cases in Hungary) 标签类型:二维点(Point2D) 许可协议:Apache 2.0 媒体类型:表格数据(Tabular)、其他文件 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2102.08100v1.pdf 发布日期:"2021" 发布地址:https://github.com/benedekrozemberczki/spatiotemporal_datasets 发布机构:爱丁堡大学(University of Edinburgh)、剑桥大学(University of Cambridge)、中欧大学(Central European University)、欧布达大学(Óbuda University)、布达佩斯考文纽斯大学(Corvinus University of Budapest) 标签:水痘(Chickenpox) 任务类型:统计分析(Statistical Analysis) --- # 数据集简介 ## 概况 本数据集为匈牙利每周水痘(儿童传染病)病例的时空数据集,可作为纵向数据集用于基准测试时空图神经网络架构的预测性能。数据集包含县级邻接矩阵,以及2005年至2015年间各县级上报病例的时间序列数据。具体包含两项相关任务: 1. 县级病例数预测 2. 国家级病例数预测 ## 引文 @article{rozemberczki2021chickenpox, title={匈牙利水痘病例:面向图神经网络的时空信号处理基准数据集}, author={Rozemberczki, Benedek and Scherer, Paul and Kiss, Oliver and Sarkar, Rik and Ferenci, Tamas}, journal={arXiv预印本 arXiv:2102.08100}, year={2021} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-06-30
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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