Tri-HE
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该数据集是一个创新的三元组级别幻觉评估基准，旨在衡量大型视觉-语言模型（LVLMs）中对象和关系幻觉的程度。该数据集不仅允许对各种LVLMs中的幻觉率进行综合评估，而且可以泛化到不同的视觉-语言任务中，以对LVLMs的幻觉进行全面的评价。
This dataset is an innovative triplet-level hallucination evaluation benchmark designed to measure the extent of object and relation hallucinations in Large Vision-Language Models (LVLMs). This benchmark not only enables comprehensive assessment of hallucination rates across various LVLMs, but also generalizes to diverse vision-language tasks to conduct thorough holistic evaluations of hallucinations in LVLMs.
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