open-llm-leaderboard-old/details_TheBloke__WizardLM-33B-V1.0-Uncensored-GPTQ

该数据集是在评估模型TheBloke/WizardLM-33B-V1.0-Uncensored-GPTQ时自动生成的，用于Open LLM Leaderboard。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TheBloke/WizardLM-33B-V1.0-Uncensored-GPTQ

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型 TheBloke/WizardLM-33B-V1.0-Uncensored-GPTQ 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了所有运行结果的聚合（用于计算并在 Open LLM Leaderboard 上显示聚合指标）。

加载运行细节的示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheBloke__WizardLM-33B-V1.0-Uncensored-GPTQ", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-22T20:59:08.755164 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.08850671140939598, "em_stderr": 0.0029087372393749897, "f1": 0.1645427852348987, "f1_stderr": 0.0031594666528343297, "acc": 0.512323080853987, "acc_stderr": 0.011759203620772818 }, "harness|drop|3": { "em": 0.08850671140939598, "em_stderr": 0.0029087372393749897, "f1": 0.1645427852348987, "f1_stderr": 0.0031594666528343297 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.24564063684609552, "acc_stderr": 0.011857183603902227 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7790055248618785, "acc_stderr": 0.011661223637643407 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_22T20_59_08.755164
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-22T20-59-08.755164.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-22T20-59-08.755164.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_22T20_59_08.755164
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• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_22T20_59_08.755164
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• results

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