TALIS 2018|教育调查数据集|教师职业发展数据集

TALIS 2018（Teaching and Learning International Survey 2018）是一个国际教育调查项目，旨在收集和分析关于教师和学校领导的专业实践、工作条件以及学校氛围的数据。该数据集包括来自多个国家和地区的教师和学校领导的调查数据，涵盖了教学实践、教师职业发展、学校管理和支持系统等多个方面。

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数据集介绍

构建方式

TALIS 2018数据集的构建基于国际教育标准分类（ISCED）框架，涵盖了来自44个国家和地区的教师和学校领导。该数据集通过多阶段分层抽样方法，确保了样本的代表性和广泛性。调查内容包括教师的专业发展、教学实践、工作条件以及学校领导的管理策略等多个维度，通过标准化问卷和访谈收集数据，确保了数据的质量和一致性。

特点

TALIS 2018数据集具有显著的国际比较优势，提供了跨文化视角下的教育实践和政策分析。其数据结构设计精细，包含了丰富的变量和指标，能够支持多层次的分析需求。此外，数据集还提供了详细的元数据和代码手册，便于研究者理解和使用。

使用方法

TALIS 2018数据集适用于教育政策研究、教师职业发展分析以及学校管理策略评估等多个领域。研究者可以通过数据集进行跨国比较研究，探索不同教育体系下的教师和学校领导的行为模式。使用时，建议结合数据集提供的代码手册和元数据，进行数据清洗和预处理，以确保分析结果的准确性和可靠性。

背景与挑战

背景概述

TALIS 2018（Teaching and Learning International Survey）是由经济合作与发展组织（OECD）于2018年发布的一项国际教育调查数据集。该数据集旨在收集和分析全球范围内教师和学校领导者的教学实践、专业发展以及工作环境等信息。TALIS 2018的核心研究问题包括教师的专业发展需求、教学策略的有效性以及学校领导对教学质量的影响。这一数据集对教育政策制定者和研究人员具有重要意义，因为它提供了跨国比较的视角，有助于识别和推广有效的教学实践，从而提升全球教育质量。

当前挑战

TALIS 2018在解决教育领域问题时面临多项挑战。首先，数据收集涉及多个国家和文化背景，确保数据的一致性和可比性是一个复杂的过程。其次，数据集的构建过程中，如何准确捕捉和量化教师的专业发展需求和教学策略的有效性，是一个技术难题。此外，数据分析需要处理大量变量和复杂的统计模型，以确保结果的可靠性和有效性。最后，数据集的应用需要考虑到不同国家和地区的教育政策和实践差异，以避免简单化的比较和推广。

发展历史

创建时间与更新

TALIS 2018，即国际教师与教学调查2018年版，是由经济合作与发展组织（OECD）于2018年发布的一项重要教育数据集。该数据集旨在收集和分析全球范围内教师和学校领导者的教学实践和职业发展情况，为政策制定者提供科学依据。

重要里程碑

TALIS 2018的发布标志着国际教育研究领域的一个重要里程碑。它不仅继承了前几版TALIS的核心调查内容，还引入了新的调查模块，如教师专业发展、学校领导力等，以更全面地反映教育系统的现状和挑战。此外，TALIS 2018首次将调查范围扩展至非OECD成员国，进一步提升了其国际影响力和代表性。

当前发展情况

当前，TALIS 2018已成为全球教育政策研究和实践的重要参考数据集。其数据被广泛应用于各国教育政策的制定和评估，帮助教育工作者和政策制定者识别和解决教育系统中的关键问题。同时，TALIS 2018也为学术界提供了丰富的研究素材，推动了教育学、社会学等多个学科的发展。未来，随着教育环境的不断变化，TALIS系列数据集将继续更新和扩展，以适应新的研究需求和政策挑战。

发展历程

• TALIS（Teaching and Learning International Survey）首次启动，旨在收集和分析全球范围内教师和学校领导的教育实践和环境数据。

  2008年
• TALIS 2013发布，这是TALIS的第二次调查，进一步扩展了参与国家和地区的数量，提供了更广泛的教育实践数据。

  2013年
• TALIS 2018发布，此次调查涵盖了超过48个国家和地区的教师和学校领导，提供了关于教师职业发展、教学实践和学校环境的重要数据。

  2018年

常用场景

经典使用场景

在教育研究领域，TALIS 2018数据集被广泛用于分析教师职业发展、教学实践和学校环境对教育质量的影响。该数据集通过收集来自多个国家和地区的教师和学校领导者的反馈，提供了丰富的跨文化比较视角，帮助研究者深入理解不同教育体系中的教师工作条件和专业发展需求。

解决学术问题

TALIS 2018数据集解决了教育研究中关于教师职业满意度和工作环境的关键问题。通过量化分析教师的工作满意度、专业发展机会以及学校支持系统，研究者能够识别出影响教师留任和教育质量的关键因素。这不仅有助于学术界构建更完善的教育理论模型，也为政策制定者提供了科学依据，以优化教师职业环境和提升教育质量。

衍生相关工作

基于TALIS 2018数据集，许多后续研究工作得以展开，涵盖了教师职业发展、学校文化建设以及教育政策评估等多个领域。例如，有研究利用该数据集探讨了不同国家教师职业发展的差异及其对教育成果的影响，还有研究分析了学校文化对教师工作满意度的作用机制。这些研究不仅丰富了教育研究的理论框架，也为实践提供了有力的数据支持。