five

Cursusdeelnemers; bedrijfskenmerken, 2016

收藏
data.overheid.nl2018-05-03 更新2025-03-22 收录
下载链接:
https://data.overheid.nl/en/dataset/1073-cursusdeelnemers--bedrijfskenmerken--2016
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Deze tabel bevat gegevens over het aantal en aandeel personen in de werkzame beroepsbevolking dat deelgenomen heeft aan minimaal één werkgerelateerde cursus en het aantal personen in de werkzame beroepsbevolking dat niet deelgenomen heeft aan werkgerelateerde cursussen. Van het aandeel van de werkzame beroepsbevolking dat een werkgerelateerde cursus volgt wordt verder het aantal en aandeel gepresenteerd dat minimaal één werkgerelateerde cursus (deels) betaald krijgt door de werkgever. Deze informatie is uitgesplitst naar bedrijfssector van het bedrijf en naar de grootte van de bedrijfsvestiging waarin de persoon werkzaam is (bedrijfsgrootte). De onderzochte populatie is de Nederlandse bevolking van 25 tot 65 jaar. In 2018 worden voor de tweede keer cijfers gepubliceerd uit de reguliere, periodiek terugkerende Adult Education Survey (AES). De frequentie is één keer per vijf á zes jaar (zie 4. Bronnen en methoden). Omdat er sprake is van designeffecten (van onbekende omvang) worden er geen tijdreeksen uit de AES gepubliceerd, maar bij elke editie afzonderlijke tabellen. Gegevens beschikbaar vanaf: verslagjaar 2016 Status van de cijfers: De cijfers in deze tabel zijn definitief. Wijzigingen per 5 maart 2017: Geen, dit is een nieuwe tabel. Wanneer komen er nieuwe cijfers? De verschijningsfrequentie is eens per vijf á zes jaar. Nieuwe cijfers worden eind 2022 verwacht.

本表格收录了参与至少一项工作相关课程的工作年龄人口数量及其占比,以及未参与工作相关课程的工作年龄人口数量。进一步地,对于参与工作相关课程的工作年龄人口占比,还展示了至少获得一项工作相关课程(部分)由雇主支付的费用的人数及其占比。信息按照企业所属行业及其工作地点的企业规模(企业规模)进行细分。所调查的人口为25至65岁的荷兰居民。2018年,定期进行的成人教育调查(AES)的数据第二次公开发布。调查频率为每五至六年一次(参见4.资料与方法)。由于存在设计效应(规模未知),未公布AES的时间序列数据,但每个版本都会提供单独的表格。数据可追溯至2016年年度报告。数据状态:本表格中的数据为最终确定版本。至2017年3月5日为止的修订:无,此为一张新表格。新数据的发布时间:数据的发布频率为每五至六年一次,新数据预计将在2022年底发布。
提供机构:
data.overheid.nl
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作