preference-agents-working/cnn_8b

该数据集包含多个字段，如日期、作者、标题、文章内容、URL、出版物等，并且还包含了一些由Meta-Llama-3模型生成的不同版本的意图和基线数据。数据集分为训练集和测试集，分别包含1525和1526个样本，文件大小分别为30822878和31157173字节。

This dataset includes multiple features such as date, year, month, day, author, title, article, URL, section, publication, and several fields related to generated and cleaned intents for the Meta-Llama model. The dataset is divided into training and testing splits, each with specific byte counts and example counts. The download size and actual size of the dataset are also provided.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• date: 字符串类型
• year: 整数类型
• month: 浮点数类型
• day: 整数类型
• author: 字符串类型
• title: 字符串类型
• article: 字符串类型
• url: 字符串类型
• section: 字符串类型
• publication: 字符串类型
• generated_intent_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• cleaned_intent_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• generated_baseline_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• generated_no_baseline_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• cleaned_no_baseline_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• generated_nob_rule_gold_rules_Meta-Llama-3-70B-Instruct: 字符串类型
• generated_baseline_Meta-Llama-3-8B-Instruct: 字符串类型

数据集分割

• train: 1525个样本，占用30822878字节
• test: 1526个样本，占用31157173字节

数据集大小

• 下载大小: 34975951字节
• 数据集大小: 61980051字节

配置文件

• config_name: default
  • train: 路径为data/train-*
  • test: 路径为data/test-*