面向过滤类算法鲁棒性缺陷的检测工具集测试数据

面向境内典型信息传播场景中过滤类算法的鲁棒性缺陷检测需求，基于境内外社交平台、新闻网站公开采集处理及专业人员标注，构建包含500条基准数据、5000条扰动数据、覆盖涉政敏感、虚假信息、色情、暴恐、广告五类过滤场景的过滤类算法鲁棒性缺陷检测数据集；同时为了验证本检测工具的准确性/可信性，构建20个是否鲁棒二元标签的算法模型数据集，通过将工具检测算法模型后输出的鲁棒性结果与集合中的权威标签进行比对，对工具的有效性做出客观、量化的评价，最终形成对工具可信性的验证证明。总数据量约2GB。