zainulhakim/Stella_Arabic_ASR

该数据集包含音频和文本两种特征，音频的采样率为16000Hz。数据集分为多个子集，包括train50、train30、train20、train、validation和test，每个子集的大小和样本数量都有详细说明。数据集的下载大小为600010924字节，总大小为603594805字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• audio:
  • 数据类型: 音频
  • 采样率: 16000 Hz
• text:
  • 数据类型: 字符串

数据集分割

• train50:
  • 示例数量: 840
  • 数据大小: 269136945.0 字节
• train30:
  • 示例数量: 504
  • 数据大小: 161482167.0 字节
• train20:
  • 示例数量: 336
  • 数据大小: 107654778.0 字节
• train:
  • 示例数量: 71
  • 数据大小: 45468480.0 字节
• validation:
  • 示例数量: 15
  • 数据大小: 9606017.0 字节
• test:
  • 示例数量: 16
  • 数据大小: 10246418.0 字节

数据集大小

• 下载大小: 600010924 字节
• 数据集总大小: 603594805.0 字节

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train50: data/train50-*
  • train30: data/train30-*
  • train20: data/train20-*
  • train: data/train-*
  • validation: data/validation-*
  • test: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Stella_Arabic_ASR是一个包含英语语音指令的音频和文本数据集，主要用于自动语音识别（ASR）任务。数据集包含1,782条记录，分为训练、验证和测试子集，内容涉及日常购物场景的语音指令。