TreeNet9: An Individual-Tree 3D Point Cloud Dataset from Smartphone Photogrammetry for Precision Forestry

TreeNet9是一个专为树种分类而开发的单株树木三维点云数据集。该数据集包含1181 株树木,分属九个树种,采集于东北林业大学校园内。树木点云数据通过基于摄影测量的运动结构重建/多视图立体 (SfM/MVS)工作流程,利用智能手机视频重建而成,并经过噪声去除、地面滤波、单株树木分割和点采样等处理。TreeNet9 旨在支持轻量级深度学习、三维点云分类以及低成本树种识别等技术的研究,以应用于精准林业领域。