huggingartists/tool

该数据集是从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集包含101条训练数据，数据字段为text，表示歌词内容。数据集可以通过HuggingFace的datasets库直接加载，并且可以轻松地将训练数据划分为训练集、验证集和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: huggingartists/tool
• 数据集概要: 该数据集从Genius解析得到，旨在用于生成歌词。模型可在此处获取：HuggingArtists Model。
• 支持的任务和排行榜: 信息待补充
• 语言: 英语

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词内容。
• 数据分割:
  • train: 101条记录
  • validation 和 test: 信息待补充

如何使用

• 使用Python的datasets库加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/tool")

数据集创建

• 数据来源: 信息待补充
• 注释过程: 信息待补充
• 个人和敏感信息: 信息待补充

使用数据的考虑

• 数据集的社会影响: 信息待补充
• 数据集的偏见讨论: 信息待补充
• 其他已知限制: 信息待补充

附加信息

• 数据集管理员: 信息待补充

• 许可证信息: 信息待补充

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }