Top Rated Movies

kaggle2025-11-19 更新2026-02-14 收录

电影评分

电影推荐

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/mehedi71/top-rated-movies 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A dataset of the most acclaimed movies of all time

一份由有史以来最受赞誉的电影构成的数据集

创建时间：

2025-11-19

pinecone/movielens-recent-ratings

电影评分

推荐系统

该数据集名为MovieLens用户评分，包含了约100万条用户评分数据，这些评分来自于MovieLens 25M数据集中约1万部最新电影的评分，涉及超过3万名独立用户。数据集通过从MovieLens 25M数据集中筛选出最新电影并返回这些电影的用户评分来生成。此外，数据集中还包括了相应电影海报的URL。该数据集是构建电影推荐引擎示例的一部分。

Hugging Face2022-08-23 更新720

IMDB Top Movies

电影评分

用户行为分析

IMDB top 3500 movies sorted by user ratings and for minimum 50K votes

kaggle2025-03-13 更新150

Standardized Hudup dataset based on Movielens 100k

推荐系统

电影评分

Standardized Hudup dataset receives information from raw data, which is composed of ten units such as “hdp_config”, “hdp_account”, “hdp_attribute_map”, “hdp_nominal”, “hdp_user”, “hdp_item”, “hdp_rati

DataONE2021-02-16 更新90

评分集

电影评分

推荐系统

MovieGenre3.csv可分为电影id，电影名称，电影图片 users_resulttable.csv可分为用户id，电影id，评分

阿里云天池2026-07-13 更新270

Article PLoS One data files PONE-D-19-02116

电影评分

用户行为分析

Epinions dataset, MovieLens-100K dataset, MovieLens-1M dataset, CiaoDVD dataset, MovieTweetings dataset, and source code

DataCite Commons2020-08-27 更新100