METEOR
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
METEOR 是一个复杂的交通数据集，可捕获印度非结构化场景中的交通模式。 METEOR 包含 1000 多个一分钟视频剪辑、超过 200 万个带有自我车辆轨迹的注释帧，以及超过 1300 万个用于周围车辆或交通代理的边界框。 METEOR 在捕获微观和宏观交通特征的异质性方面是一个独特的数据集。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
METEOR是一个大规模交通数据集，专注于印度非结构化场景，包含1000多个视频剪辑、超过200万注释帧和1300多万边界框，用于捕获微观和宏观交通特征的异质性。该数据集由马里兰大学和NavAjna Technologies于2022年发布，适用于自动驾驶轨迹预测等任务。
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