SciTLDR
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
一个新的多目标数据集，包含 5.4K TLDR，超过 3.2K 论文。 SciTLDR 包含作者编写的和专家派生的 TLDR，后者是使用一种新颖的注释协议收集的，该协议产生高质量的摘要，同时最大限度地减少注释负担。
SciTLDR is a novel multi-objective dataset consisting of 5.4K TLDRs and over 3.2K academic papers. It includes two types of TLDRs: those written by original paper authors and expert-derived ones. The expert-derived TLDRs were collected via a novel annotation protocol that generates high-quality summaries while minimizing annotation burden.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
SciTLDR是一个多目标数据集，包含5.4K TLDR和超过3.2K论文，专注于自然语言处理中的抽象文本摘要和极端总结任务。数据集采用新颖的注释协议，结合作者编写和专家派生的TLDR，确保摘要的高质量。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
