open-llm-leaderboard/details_nasiruddin15__Mistral-grok-instract-2-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-03-29 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 nasiruddin15/Mistral-grok-instract-2-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 datasets 库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型 nasiruddin15/Mistral-grok-instract-2-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 datasets 库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of nasiruddin15/Mistral-grok-instract-2-7B-slerp
数据集来源
- dataset_summary: 该数据集是自动创建的，用于评估模型nasiruddin15/Mistral-grok-instract-2-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据分割: 每个配置包含一个特定的分割，分割名称基于运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nasiruddin15__Mistral-grok-instract-2-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-29T21:02:01.281494的运行结果。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳和"latest"分割进行组织。
