基于蛋白组约束的黑曲霉GSMM模型数据集

本数据集基于黑曲霉基因组规模代谢模型iHL1210，整合大规模酶动力学与蛋白质组学数据，构建了一种酶约束型代谢模型（GECKO）。通过引入酶丰度约束，模型显著提升了表型预测能力，并增强了对复杂生化现象模拟的可靠性。数据集结果表明，酶约束使40.1%的代谢反应通量变异性显著降低，同时模型在基因敲除模拟中展现出预测代谢表型变化的潜力。该数据集的实验可有效提升了黑曲霉代谢模型的系统水平分析能力，为黑曲霉的代谢特征表征以及基因靶点预测提供了可靠的数据支撑，具有重要的学术和应用价值。