dl2-g32/jhtdb

该数据集用于三维流体动力学中的速度场超分辨率研究。数据集包含低分辨率（lrs）和高分辨率（hr）样本，其中低分辨率样本为时间序列数据，高分辨率样本为特定时间点的数据。数据集通过脚本生成，并提供了不同配置的生成方法。具体配置包括large_100、large_50和small_50，每个配置包含训练、验证和测试分割。

原始信息汇总

数据集概述

配置 large_100

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 64, 64, 64)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 268237120 字节，包含 80 个样本。
  • validation: 大小为 33529640 字节，包含 10 个样本。
  • test: 大小为 33529640 字节，包含 10 个样本。
• 下载大小: 329464088 字节。
• 数据集大小: 335296400 字节。

配置 large_50

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 64, 64, 64)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 134118560 字节，包含 40 个样本。
  • validation: 大小为 16764820 字节，包含 5 个样本。
  • test: 大小为 16764820 字节，包含 5 个样本。
• 下载大小: 164732070 字节。
• 数据集大小: 167648200 字节。

配置 small_50

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 4, 4, 4)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 2220320 字节，包含 40 个样本。
  • validation: 大小为 277540 字节，包含 5 个样本。
  • test: 大小为 277540 字节，包含 5 个样本。
• 下载大小: 2645696 字节。
• 数据集大小: 2775400 字节。