Code-Refinement/utf_20_refs_file_sample100

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dataset_info:
features:
- name: problem_id
dtype: int64
- name: question
dtype: string
- name: solutions
dtype: string
- name: input_output
struct:
- name: inputs
sequence: string
- name: outputs
sequence: string
- name: difficulty
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: starter_code
dtype: string
- name: is_call_based
dtype: bool
- name: code_initial
dtype: string
- name: feedback_initial
dtype: string
- name: r_initial
dtype: float64
- name: sol_idx
dtype: int64
- name: chosen_ref_id
dtype: int64
- name: chosen_refinement
dtype: string
- name: chosen_reward
dtype: float64
- name: rejected_ref_id
dtype: int64
- name: rejected_refinement
dtype: string
- name: rejected_reward
dtype: float64
- name: branch_weight
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 3872897
num_examples: 100
- name: test
num_bytes: 935660
num_examples: 100
download_size: 679929
dataset_size: 4808557
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• problem_id: 问题ID，数据类型为int64。
• question: 问题描述，数据类型为string。
• solutions: 解决方案，数据类型为string。
• input_output: 输入输出结构，包含以下子字段：
  • inputs: 输入序列，数据类型为string。
  • outputs: 输出序列，数据类型为string。
• difficulty: 难度级别，数据类型为string。
• url: 相关链接，数据类型为string。
• starter_code: 初始代码，数据类型为string。
• is_call_based: 是否基于调用，数据类型为bool。
• code_initial: 初始代码，数据类型为string。
• feedback_initial: 初始反馈，数据类型为string。
• r_initial: 初始奖励，数据类型为float64。
• sol_idx: 解决方案索引，数据类型为int64。
• chosen_ref_id: 选定的改进ID，数据类型为int64。
• chosen_refinement: 选定的改进，数据类型为string。
• chosen_reward: 选定的奖励，数据类型为float64。
• rejected_ref_id: 被拒绝的改进ID，数据类型为int64。
• rejected_refinement: 被拒绝的改进，数据类型为string。
• rejected_reward: 被拒绝的奖励，数据类型为float64。
• branch_weight: 分支权重，数据类型为float64。

数据集分割

• train: 训练集，包含3872897字节，100个样本。
• test: 测试集，包含935660字节，100个样本。

数据集大小

• download_size: 下载大小为679929字节。
• dataset_size: 数据集大小为4808557字节。

配置

• default: 默认配置，包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。