open-llm-leaderboard/details_mahiatlinux__MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4
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资源简介：
该数据集是在模型mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何从运行中加载详细信息的说明，并提供了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何从运行中加载详细信息的说明，并提供了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4
创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集结构
数据组成: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据来源: 数据集来源于1次运行，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
特殊配置:
- "train" 分割始终指向最新结果。
- "results" 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mahiatlinux__MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果包括多个任务的评估指标，如准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等，具体数值请参考数据集详情。
