Wannita/PyCoder-Type
收藏Hugging Face2023-03-29 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
PyCoder数据集用于论文《Syntax-Aware On-the-Fly Code Completion》中，是一个自动代码补全模型。该模型利用多任务训练技术（MTT）来协同学习代码预测任务和类型预测任务。类型预测任务使用了标准的Python标记类型信息（如字符串、数字、名称、关键字），而不是AST信息，这使得它能够在代码不可解析的情况下进行即时代码补全。
PyCoder数据集用于论文《Syntax-Aware On-the-Fly Code Completion》中，是一个自动代码补全模型。该模型利用多任务训练技术（MTT）来协同学习代码预测任务和类型预测任务。类型预测任务使用了标准的Python标记类型信息（如字符串、数字、名称、关键字），而不是AST信息，这使得它能够在代码不可解析的情况下进行即时代码补全。
提供机构：
Wannita
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- PyCoder
数据集描述
- PyCoder是一个自动代码补全模型，利用多任务训练技术（MTT）同时学习代码预测任务和类型预测任务。
- 在类型预测任务中，该模型采用标准Python令牌类型信息（如字符串、数字、名称、关键字），而非使用抽象语法树（AST）信息，以实现即时代码补全。
数据集用途
- 用于论文《Syntax-Aware On-the-Fly Code Completion》的研究。
数据集相关资源
- 模型运行示例代码位于GitHub仓库的
assets/notebooks/inference.ipynb目录。
许可证
- MIT许可证
任务类别
- 文本生成
标签
- 代码
数据集别名
- pycoder-type
