Francesco/flir-camera-objects

该数据集名为flir-camera-objects，主要用于目标检测任务。数据集包含图像及其对应的物体标注信息，标注信息包括物体的ID、面积、边界框和类别。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，数据集的创建者是通过众包方式完成的。数据集的来源是原始数据，且数据集的结构包括图像ID、图像、宽度、高度和物体信息。数据集的标注者是Roboflow用户，数据集的使用许可为CC协议。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

flir-camera-objects

数据集结构

数据特征

• image_id: 整数类型 (int64)
• image: 图像类型
• width: 整数类型 (int32)
• height: 整数类型 (int32)
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 整数类型 (int64)
  • area: 整数类型 (int64)
  • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
  • category: 类别标签，包含以下名称：
    • 0: flir-camera-objects
    • 1: bicycle
    • 2: car
    • 3: dog
    • 4: person

数据实例

一个数据点包含图像及其对象注释。示例：

{ image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: PIL.Image.Image 对象，包含图像
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 字典，包含对象的边界框元数据
  • id: 注释ID
  • area: 边界框区域
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

数据集用途

该数据集用于训练对象检测模型。