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基于计算机耳机历史销量预测下月销量数据|销量预测数据集|库存管理数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新2024-12-10 收录
销量预测
库存管理
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/98388
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资源简介:
通过计算机耳机下月销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定生产计划。可以有效地提高生产效率和降低成本,确保按时交货和提升客户满意度,帮助同行业企业优化资源配置和生产能力,能更好地应对市场变化和客户需求,并且对于供货商,也能有针对性的进行生产产品以保证货源稳定供应。1.数据采集:采集本公司计算机耳机前三个月的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测下月销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S取整数值,其中S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,例如S1为5月销量,S2为4月销量,S3为3月销量,则S为7月销量。k1、k2、k3为权重系数,根据计算得出分别为3.6、2.4、1.2。库存健康监测P=当月实际库存/预测下月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=2.0,库存预警=IFS(P<Q1为“库存不足”,Q1≤P≤Q2为“库存正常”,P>Q2为“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
提供机构:
杭州正钬科技有限公司
创建时间:
2024-11-15
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集包含计算机耳机的历史销量和库存数据,用于预测下月销量和优化库存管理。数据规模为618条,每日更新,采用加权移动平均法进行预测,并结合库存健康监测进行预警。
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