hyperdemocracy/usc-unified|美国国会数据集|法案数据数据集

该数据集是一系列数据集的一部分，提供了对美国国会数据的便捷访问，数据来源于美国政府出版办公室的GovInfo批量数据仓库。原始数据为XML格式，通过congress和legisplain仓库进行下载和进一步处理。数据集包含美国国会第113至118届的法案元数据和文本版本，提供了每个法案的唯一ID、国会编号、法案类型、法案编号、XML文件路径、最后修改日期、XML文件内容、解析后的JSON以及每个法案的所有文本版本。数据集按国会编号分为不同的部分，并提供了加载数据集的Python代码示例。此外，还提供了国会编号与年份的映射关系。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

该数据集是提供美国国会数据的系列数据集之一，涵盖了第113至118届国会的统一元数据和文本版本。数据来源于美国政府出版办公室（GPO）的GovInfo批量数据存储库，原始数据为XML格式。

数据集组成

数据集分为多个部分，每个部分对应一个国会届数，具体包括：

• 第113届国会
• 第114届国会
• 第115届国会
• 第116届国会
• 第117届国会
• 第118届国会

数据文件

每个国会届数的数据文件存储在对应的Parquet文件中，路径如下：

• 第113届国会：data/usc-113-unified.parquet
• 第114届国会：data/usc-114-unified.parquet
• 第115届国会：data/usc-115-unified.parquet
• 第116届国会：data/usc-116-unified.parquet
• 第117届国会：data/usc-117-unified.parquet
• 第118届国会：data/usc-118-unified.parquet

列描述

数据集包含以下列：

• legis_id：每个法案的唯一ID，格式为{congress_num}-{legis_type}-{legis_num}
• congress_num：法案所属的国会届数
• legis_type：法案类型，包括hr, hres, hconres, hjres, s, sres, sconres, sjres
• legis_num：每个国会和类型的法案的递增编号
• bulk_path：批量下载时的XML文件路径
• lastmod：批量下载时的最后修改日期
• bs_xml：billstatus XML文件的内容
• bs_json：billstatus XML解析为JSON的内容
• tvs：该法案的所有文本版本

示例

数据集按国会届数分为多个部分，可以使用以下代码加载： python from datasets import load_dataset

加载每个国会届数的数据到DatasetDict中

dsd = load_dataset(path="hyperdemocracy/usc-unified")

加载单个国会届数的数据到Dataset中

ds = load_dataset(path="hyperdemocracy/usc-unified", split=117)

加载所有国会届数的数据到单个Dataset中

ds = load_dataset(path="hyperdemocracy/usc-unified", split="all")

国会届数与时间映射

国会届数	年份	元数据	文本
118	2023-2024	True	True
117	2021-2022	True	True
116	2019-2020	True	True
115	2017-2018	True	True
114	2015-2016	True	True
113	2013-2014	True	True

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集 hyperdemocracy/usc-unified 依托于美国政府的公开数据资源，通过从 Government Publishing Office 的 GovInfo Bulk Data Repository 下载原始 xml 格式的国会数据，并利用 congress 和 legisplain 两个开源项目进行进一步的数据处理与整合，形成了包含 metadata 和 text version xml 的统一格式数据集。

特点

数据集整合了美国第 113 到第 118 届国会的立法信息，每一条记录都包含唯一的立法标识、国会编号、立法类型、立法序号等字段，以及对应的 billstatus XML 文件内容和解析后的 JSON 格式数据。其 metadata 和 text version 的结合，为研究美国立法过程提供了全面且结构化的数据资源。

使用方法

用户可以通过 HuggingFace 的 datasets 库加载数据集。数据集支持按国会编号进行分割加载，也可以一次性加载所有国会数据。例如，使用 load_dataset 函数，指定 split 参数为特定的国会编号或 'all' 以加载全部数据，进而方便地进行数据分析和模型训练。

背景与挑战

背景概述

hyperdemocracy/usc-unified数据集，作为美国国会数据的一种便捷获取方式，其创建旨在为研究人员提供从美国政府部门通过GovInfo Bulk Data Repository获取的国会数据。该数据集由一系列数据集组成，其中包括usc-billstatus、usc-textversion以及usc-unified，后者将元数据和文本版本XML相结合，覆盖了第113届至第118届国会的数据。该数据集的创建归功于多个机构和研究人员的共同努力，特别是利用了congress和legisplain这两个repo对原始的XML文件进行下载和进一步处理。其对于理解美国立法过程、法案状态跟踪以及文本版本分析等领域的研究具有重要的参考价值。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的主要挑战包括：1)如何高效地从美国政府出版办公室获取大量的XML格式数据；2)如何将这些原始数据进行清洗、整合，并转换成便于研究的格式；3)数据集在覆盖范围、时效性和准确性方面的挑战，尤其是在保持与政府数据更新同步上。此外，数据集在解决领域问题，如法案状态的跟踪和文本版本的分析时，还需克服如何确保数据的一致性和完整性的挑战。

常用场景

经典使用场景

在深入探索美国国会立法活动的领域，该数据集提供了一个统一的视角，将法案的元数据和文本版本相结合。其经典的使用场景在于，研究人员可以便捷地检索和分析特定法案的完整生命周期，包括法案的提出、修改、投票和最终结果，从而为立法过程的研究提供了全面的数据支撑。

实际应用

在实际应用中，该数据集可被用于构建立法跟踪系统，支持政府机构、非政府组织和研究机构实时监控和分析法案动态。此外，它还可用于教育和培训，帮助学生和专业人士更好地理解立法过程和法案的构成。

衍生相关工作

基于该数据集，已衍生出一系列相关工作，如法案文本分析、立法效率评估、以及政策影响研究等。这些工作不仅丰富了立法研究领域的方法论，也为政策制定者和分析师提供了实证研究的工具，以促进更有效的决策过程。