five

IASI|气象预报数据集|红外探测数据集

收藏
www.ecmwf.int2024-10-31 收录
气象预报
红外探测
下载链接:
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/browse-reanalysis-datasets
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
IASI(Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)数据集包含大气温度、湿度、云和表面参数的垂直剖面信息。该数据集通过红外大气探测干涉仪收集,用于气象预报、气候研究和环境监测。
提供机构:
www.ecmwf.int
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
IASI数据集的构建基于欧洲气象卫星组织(EUMETSAT)的卫星观测数据,通过高分辨率红外大气探测仪(IASI)进行采集。该探测仪搭载于Metop系列卫星上,能够提供全球范围内的高精度大气温度和湿度剖面数据。数据集的构建过程包括原始数据的接收、预处理、校正以及最终的数据产品生成,确保了数据的高质量和一致性。
特点
IASI数据集以其高时空分辨率和多参数观测能力著称。该数据集不仅涵盖了大气温度和湿度的垂直分布,还包括了多种痕量气体和云参数的观测数据。这些数据对于气候研究、天气预报以及环境监测具有重要价值。此外,IASI数据集的长期积累为全球气候变化研究提供了宝贵的历史数据支持。
使用方法
IASI数据集的使用方法多样,适用于多种科学研究和应用场景。研究人员可以通过EUMETSAT的官方网站或相关数据分发平台获取数据,并利用专业的数据处理软件进行进一步分析。常见的应用包括大气模式验证、气候变化监测以及空气质量评估等。用户需具备一定的气象学和数据处理知识,以确保数据的正确解读和应用。
背景与挑战
背景概述
IASI(Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)数据集是由欧洲气象卫星组织(EUMETSAT)和欧洲空间局(ESA)联合开发的高分辨率红外大气探测干涉仪数据集。该数据集自2006年首次应用于METOP-A卫星以来,已成为全球气象预报和气候研究的重要工具。IASI数据集的核心研究问题集中在通过高精度的红外光谱测量,实现对大气温度、湿度和多种气体成分的精确监测。其对气象预报精度的提升和气候变化研究的深入具有显著影响。
当前挑战
IASI数据集在构建和应用过程中面临多项挑战。首先,高分辨率红外光谱数据的处理需要复杂的算法和强大的计算资源,以确保数据的准确性和实时性。其次,数据集的全球覆盖要求卫星系统具备高稳定性和长寿命,这对卫星设计和维护提出了严格要求。此外,IASI数据集在气候变化研究中的应用,需要解决数据长期一致性和校准问题,以确保不同时间段的观测数据可比性。这些挑战共同构成了IASI数据集在实际应用中的主要障碍。
发展历史
创建时间与更新
IASI数据集的创建始于2006年,由欧洲气象卫星开发组织(EUMETSAT)与欧洲空间局(ESA)联合开发。该数据集自创建以来,持续进行更新与维护,以确保其数据质量和时效性。
重要里程碑
IASI数据集的重要里程碑包括2006年首次发射的Metop-A卫星,搭载了IASI仪器,标志着高分辨率大气探测的新纪元。随后,2012年和2018年分别发射的Metop-B和Metop-C卫星进一步扩展了IASI的覆盖范围和数据容量。这些里程碑不仅提升了全球气象监测的能力,也为气候研究和环境监测提供了宝贵的数据支持。
当前发展情况
当前,IASI数据集已成为全球气象和气候研究的重要工具,广泛应用于天气预报、气候变化监测和环境科学研究。其高分辨率的数据为科学家提供了详细的大气成分和温度分布信息,极大地促进了气象模型的精确性和预测能力。此外,IASI数据集的持续更新和扩展,确保了其在应对全球气候变化和环境挑战中的持续贡献。
发展历程
  • IASI(Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)数据集首次由欧洲气象卫星开发组织(EUMETSAT)和欧洲空间局(ESA)联合发布,标志着该数据集的正式诞生。
    2006年
  • IASI数据集首次应用于气象预报和气候研究,显著提升了大气温度和湿度廓线的观测精度。
    2007年
  • IASI数据集开始被广泛用于全球气候模型的验证和改进,为气候变化研究提供了重要数据支持。
    2012年
  • IASI数据集的版本更新,引入了更高分辨率的观测数据,进一步增强了其在气象和气候研究中的应用价值。
    2018年
常用场景
经典使用场景
IASI数据集在气象学领域中被广泛用于大气成分的遥感监测。通过IASI仪器获取的高分辨率红外光谱数据,科学家们能够精确地分析大气中的温度、湿度和各种气体成分的分布情况。这一数据集的经典使用场景包括全球气候模型的校准、大气污染物的追踪以及极端天气事件的预测。
衍生相关工作
IASI数据集的发布和应用催生了大量相关的经典研究工作。例如,基于IASI数据的气候变化研究已经发表了多篇高影响力的论文,推动了全球气候模型的改进。此外,IASI数据还被用于开发新的遥感算法和数据处理技术,这些技术在其他卫星数据集的分析中也得到了广泛应用。IASI数据集的成功应用还激发了新一代大气监测仪器的研发,进一步推动了遥感技术的发展。
数据集最近研究
最新研究方向
在气象学领域,IASI(Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)数据集的最新研究方向主要集中在高分辨率大气成分和温度的反演。通过利用IASI提供的高光谱分辨率数据,研究人员能够更精确地监测全球气候变化、臭氧层破坏以及温室气体浓度等关键环境指标。此外,IASI数据还被广泛应用于天气预报模型的改进,特别是在极端天气事件的预测和分析中,其高精度的温度和湿度廓线数据为提高预报准确性提供了有力支持。这些研究不仅推动了气象科学的进步,也为全球气候政策的制定提供了科学依据。
相关研究论文
  • 1
    IASI on MetOp-A: Operational Status and First ResultsEuropean Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) · 2007年
  • 2
    IASI Observations of the 2017 British Columbia WildfiresUniversity of L'Aquila, Italy · 2018年
  • 3
    IASI-NG: The Next-Generation Infrared Atmospheric Sounding InterferometerEuropean Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) · 2019年
  • 4
    IASI Retrieval of Carbon Monoxide Profiles: Validation and Intercomparison with MOPITT and TROPOMIUniversity of Bremen, Germany · 2020年
  • 5
    IASI Measurements of Volcanic Ash: A Case Study of the 2019 Raikoke EruptionUniversity of Oxford, UK · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

广东省标准地图

该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县(市、区)地图、专题地图、红色印迹地图等分类。

开放广东 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

2022_长沙市标准地图行政区划示意版32开

基于湖南省基础地理信息数据库,依据湖南省行政区划界线标准画法和最新境界、标准地名成果,采用其他自然地理要素和人文专题要素的现势性资料编制而成。

湖南大数据交易所 收录

中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)

CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。

国家青藏高原科学数据中心 收录

中国省级灾害统计空间分布数据集(1999-2020年)

该数据集为中国省级灾害统计空间分布数据集,时间为1999-2020年。该数据集包含中国各省自然灾害、地质灾害、地震灾害、森林火灾、森林病虫鼠害、草原灾害六类灾害的详细数据。数据量为206MB,数据格式为excel。

国家地球系统科学数据中心 收录