Appendix F. Observed vs. predicted genet growth.

NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录

模型评估

生物生长率预测

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Observed vs. predicted genet growth.

创建时间：

2016-08-10

open-llm-leaderboard-old/details_ZySec-AI__ZySec-7B

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of ZySec-AI/ZySec-7B dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [ZySec-AI/ZySec-7B](https://huggingface.co/ZySec-AI/ZySec-7

Hugging Face2024-03-22 更新500

Ayush-Singh/reward-bench-Qwen2.5-Math-7B-yes-no

数学问答

模型评估

这是一个包含数学问题的数据集，其中包括问题（prompt）、选择的答案（chosen）、选择答案的模型（chosen_model）、被拒绝的答案（rejected）、拒绝答案的模型（rejected_model）、数据子集（subset）、唯一标识符（id）以及各种概率信息（chosen_yes_prob、chosen_no_prob、rejected_yes_prob、rejected_no_p

Hugging Face2025-02-06 更新180

open-llm-leaderboard-old/details_DreadPoor__BagelLake-7B-slerp

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型DreadPoor/BagelLake-7B-slerp时自动生成的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，数据集还包含一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算

Hugging Face2024-02-10 更新170

open-llm-leaderboard-old/details_zhengr__MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v1.0

视觉语言模型

模型评估

该数据集是在模型zhengr/MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v1.0的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行都可以在特定配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结

Hugging Face2024-01-17 更新220

open-llm-leaderboard-old/details_juhwanlee__gemma-7B-alpaca-case-2-2

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of juhwanlee/gemma-7B-alpaca-case-2-2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [juhwanlee/gemma-7B-alpaca-case-2-2](https

Hugging Face2024-03-27 更新180

Appendix F. Observed vs. predicted genet growth.

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