声波灭火器数据集

#### 背景描述
把声波想象成没有氧气的风，低频（50hz左右）正弦波扰动空气，影响火焰与助燃物氧气的接触，影响火焰的燃烧状态，达到灭火效果。理论上，只要声压够大，任何频率都可以灭火，经过多种实验，同一声压下，在30hz到100hz的声波，灭火效果最好。
#### 数据说明
使用此实验设置进行了总共 17,442 次测试。实验计划如下：

三种不同的液体燃料和液化石油气燃料被用来产生火焰。
5种不同尺寸的液体燃料罐用于实现不同大小的火焰。
LPG 燃料使用半气和全气调节。
在进行每个实验时，将距离为 10 厘米的燃料容器通过每次增加 10 厘米的距离向前移动至 190 厘米。
与燃料容器一起，风速计和分贝计以相同的尺寸向前移动。
在每个距离和火焰大小下使用 54 个不同频率的声波进行灭火实验。
在整个灭火实验中，记录了从每个测量设备获得的数据并创建了一个数据集。该数据集包括燃料容器大小的特征，代表火焰大小、燃料类型、频率、分贝、距离、气流和火焰熄灭。因此，模型中将使用 6 个输入特征和 1 个输出特征。表 1 给出了数据集中液体燃料的 7 个特征的解释，表 2 给出了 LPG 燃料的 7 个特征的解释。
状态属性（火焰熄灭或非熄灭状态）可以通过使用数据集中的六个特征来预测。状态和燃料特征是分类的，而其他特征是数字的。 17,442 个测试结果中有 8,759 个是火焰未熄灭的状态。其中8683个是火焰的熄灭状态。根据这些数字，可以说数据集的类分布几乎相等。”
#### 数据来源
Citation Request :
1: KOKLU M., TASPINAR Y.S., (2021). Determining the Extinguishing Status of Fuel Flames With Sound Wave by Machine Learning Methods. IEEE Access, 9, pp.86207-86216, Doi: 10.1109/ACCESS.2021.3088612
Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9452168 (Open Access)
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9452168

2: TASPINAR Y.S., KOKLU M., ALTIN M., (2021). Classification of Flame Extinction Based on Acoustic Oscillations using Artificial Intelligence Methods. Case Studies in Thermal Engineering, 28, 101561, Doi: 10.1016/j.csite.2021.101561
Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X21007243 (Open Access) https://www.sciencedirect.com/sdfe/reader/pii/S2214157X21007243/pdf

3: TASPINAR Y.S., KOKLU M., ALTIN M., (2022). Acoustic-Driven Airflow Flame Extinguishing System Design and Analysis of Capabilities of Low Frequency in Different Fuels. Fire Technology, Doi: 10.1007/s10694-021-01208-9
Link: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10694-021-01208-9.pdf