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Nexdata/46498_Images_Vehicle_Damage_Images_Collection_Data

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Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/46498_Images_Vehicle_Damage_Images_Collection_Data
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资源简介:
46,498张图像 - 车辆损坏图像收集数据。数据集的多样性包括多种车辆类型、多种户外场景、多种车辆损坏类型、多种收集角度、不同的摄影距离和不同的分辨率。车辆损坏的类型包括碰撞、刮擦、油漆脱落和其他车辆损坏。车辆损坏的位置包括车辆的前引擎盖、左右前大灯、车门、车身和后备箱。该数据集可用于自动车辆损坏检测等任务。

46,498张图像 - 车辆损坏图像收集数据。数据集的多样性包括多种车辆类型、多种户外场景、多种车辆损坏类型、多种收集角度、不同的摄影距离和不同的分辨率。车辆损坏的类型包括碰撞、刮擦、油漆脱落和其他车辆损坏。车辆损坏的位置包括车辆的前引擎盖、左右前大灯、车门、车身和后备箱。该数据集可用于自动车辆损坏检测等任务。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Vehicle Damage Images Collection Data
  • 图像数量: 46,498张
  • 许可证: CC-BY-NC-ND-4.0

数据内容

  • 图像内容: 每张图像包含一辆受损车辆
  • 收集环境: 户外场景,包括街道交叉口、城乡道路、城市交通路口等
  • 数据多样性: 包括多种车辆类型、多种户外场景、多种车辆损伤类型、多个拍摄角度、不同拍摄距离和不同分辨率
  • 设备: 手机
  • 拍摄角度: 平视角度、俯视角度
  • 收集条件: 收集地点为中国,收集时间为白天,收集天气为晴天,收集季节为秋季

车辆信息

  • 车辆类型分布: 包括轿车、SUV、MPV、小型巴士、小型卡车、大型卡车等
  • 车辆损伤分布: 损伤类型包括碰撞、划痕、漆面损失及其他损伤;损伤位置包括前引擎盖、左右大灯、车门、车身和后备箱

数据格式

  • 图像格式: .jpg 或 .png
  • 标注文件格式: .metadata

标注内容

  • 标注信息: 收集地点、场景、季节、天气、时间、设备、图像数据格式和图像分辨率均在元数据中标注
  • 标注准确性: 标注准确率不低于97%
搜集汇总
数据集介绍
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以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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