Synthetic COVID-19 CXR Dataset

COVID-19 的合成胸部 X 射线图像的公共开放数据集。该数据集由 21,295 张合成的 COVID-19 胸部 X 光图像组成。通过利用来自源数据集 RSNA Kaggle 数据集和 COVID-19 图像数据集的类调节和对抗性训练，使用无监督的域适应方法生成图像。

A publicly available open dataset of synthetic chest X-ray images for COVID-19. This dataset consists of 21,295 synthetic COVID-19 chest X-ray images. The images are generated using unsupervised domain adaptation methods, leveraging class-conditioned adversarial training derived from two source datasets: the RSNA Kaggle Dataset and the COVID-19 Image Dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公开的合成COVID-19胸部X射线图像集合，包含21,295张图像，通过无监督域适应方法从源数据集中生成。它由肯高迪亚大学的研究机构于2020年发布，旨在支持相关研究和应用。