pytorch-survival/flchain_pycox
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: age dtype: float32 - name: sex dtype: float32 - name: sample.yr dtype: int64 - name: kappa dtype: float32 - name: lambda dtype: float32 - name: flc.grp dtype: int64 - name: creatinine dtype: float32 - name: mgus dtype: float32 - name: event_time dtype: float32 - name: event_indicator dtype: float32 splits: - name: train num_bytes: 313152 num_examples: 6524 download_size: 97957 dataset_size: 313152 --- # Dataset Card for "flchain_pycox" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
--- 数据集信息: 特征字段: - 字段名: 年龄 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: 性别 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: sample.yr（采样年份） 数据类型: 64位整数（int64） - 字段名: kappa（κ轻链） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: lambda（λ轻链） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: flc.grp（游离轻链分组） 数据类型: 64位整数（int64） - 字段名: creatinine（肌酐） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: mgus（意义未明的单克隆丙种球蛋白病，monoclonal gammopathy of undetermined significance） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: event_time（事件发生时间） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 字段名: event_indicator（事件指示器，即生存分析删失标记） 数据类型: 单精度浮点数（float32） 数据集划分: - 划分名称: 训练集（train） 字节大小: 313152 样本数量: 6524 下载大小: 97957 数据集总大小: 313152 --- # "flchain_pycox"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集特征
- age：年龄，数据类型为
float32。 - sex：性别，数据类型为
float32。 - sample.yr：样本年份，数据类型为
int64。 - kappa：kappa值，数据类型为
float32。 - lambda：lambda值，数据类型为
float32。 - flc.grp：flc组别，数据类型为
int64。 - creatinine：肌酐水平，数据类型为
float32。 - mgus：mgus指标，数据类型为
float32。 - event_time：事件时间，数据类型为
float32。 - event_indicator：事件指示器，数据类型为
float32。
数据集划分
- train：训练集，包含
6524个样本，总大小为313152字节。
数据集大小
- 下载大小：
97957字节。 - 数据集总大小：
313152字节。
