FeedbackQA

我们收集了一个基于检索的 QA 数据集，FeedbackQA，其中包含来自用户的交互式反馈。我们通过将基础 QA 系统部署给众包工作者来收集此数据集，然后众包工作者参与该系统并就其答案的质量提供反馈。反馈包含结构化评级和非结构化自然语言解释。检查底部的数据集浏览器以获取一些真实示例。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FeedbackQA是一个基于检索的问答数据集，通过众包工作者与基础QA系统交互收集，包含用户对答案质量的反馈，如结构化评级和自然语言解释。该数据集由加州大学和麦吉尔大学于2022年发布，旨在提升问答系统的准确性和可解释性。