多智能体强化学习信用分配算法库
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资源简介：
多智能体强化学习信用分配算法库为中国科学技术大学团队自主开发的算法代码数据集，面向协作式多智能体强化学习中的信用分配问题，包含Q-SAT、CTDS、MCMARL、MAFOCOPS等算法及其变体，分别针对智能体间关联建模、全局信息利用、随机环境建模与安全约束优化四类问题场景。代码基于Python与PyTorch开发，构建于PyMARL框架之上，遵循MIT开源协议，文件大小约5MB。
提供机构：
中国科学技术大学
