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ghibli-characters|吉卜力角色数据集|图像研究数据集

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huggingface2024-08-31 更新2024-12-12 收录
吉卜力角色
图像研究
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/alvarobartt/ghibli-characters
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资源简介:
该数据集包含从吉卜力工作室官方网站下载的角色图像,这些图像可免费使用,但需遵守常识且不得用于商业目的。数据集仅用于开放实验和研究目的,不涉及恶意使用或违反许可证原则。
创建时间:
2024-08-31
原始信息汇总

数据集卡片 - Studio Ghibli 角色

许可证

  • 许可证名称: Studio Ghibli NC 许可证
  • 许可证链接: LICENSE

任务类别

  • 文本到图像

语言

  • 英语

数据集大小

  • 小于1K

免责声明

  • 数据集中的图像从ghibli.jp/gallery下载,网站声明这些图像可以免费使用,但需在常识范围内且不用于商业目的。
  • 该数据集仅用于开放实验和研究目的,不计划以任何恶意方式或违反许可证中定义的原则使用。
  • 更多详细信息请参阅本仓库中创建的自定义许可证,该许可证基于网站上这些图像的规范。
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集由9张图片构成,这些图片均手动采集自吉卜力工作室官方网站的免费图库。每张图片均配有由单一注释者撰写的自定义描述,描述遵循特定的提示模板,旨在激发图像生成。模板内容包括角色描述、显著特征、动作或姿态、环境或背景、光线或氛围以及额外细节。
特点
该数据集的特点在于其专注于吉卜力工作室风格的图像生成,每张图片均配有详细的文本描述,这些描述不仅涵盖了角色的基本特征,还包含了动作、环境及氛围等多维度信息。数据集规模虽小,但其精细的标注为研究文本到图像生成任务提供了高质量的训练样本。
使用方法
该数据集适用于文本到图像生成任务的研究与实验。用户可通过提供的文本描述生成符合吉卜力风格的图像。使用时应遵循数据集附带的许可证规定,确保仅用于非商业目的的研究与实验,避免任何恶意使用或违反许可证原则的行为。
背景与挑战
背景概述
Studio Ghibli Characters数据集由一位独立注释者于2023年创建,旨在为文本到图像生成任务提供高质量的参考数据。该数据集包含9张从吉卜力工作室官方网站免费图库中手动收集的图像,并附有详细的描述性文本。这些描述遵循特定的提示模板,涵盖了角色特征、动作、环境、光线氛围等细节,旨在激发生成模型的创造力。吉卜力工作室以其独特的艺术风格和叙事深度闻名,该数据集的构建为研究如何通过文本生成具有吉卜力风格的图像提供了重要资源。尽管规模较小,但其在艺术风格迁移和文本引导图像生成领域具有潜在的研究价值。
当前挑战
该数据集面临的主要挑战包括数据规模限制和生成模型的泛化能力问题。由于仅包含9张图像,数据多样性不足可能导致模型在生成新图像时出现过拟合现象。此外,吉卜力风格的独特性和复杂性对文本到图像生成模型提出了更高的要求,如何准确捕捉并复现其艺术风格仍是一个技术难点。在数据集构建过程中,手动收集和标注图像的过程耗时且依赖单一注释者的主观判断,可能影响数据的客观性和一致性。同时,非商业用途的限制也限制了数据集在更广泛场景中的应用。
常用场景
经典使用场景
在数字艺术与计算机视觉领域,ghibli-characters数据集为研究者提供了一个独特的资源,用于探索基于文本描述的图像生成技术。通过使用特定的提示模板,研究者可以生成具有吉卜力工作室风格的图像,这不仅丰富了图像生成模型的训练数据,也为艺术风格迁移研究提供了新的视角。
实际应用
在实际应用中,ghibli-characters数据集可用于开发个性化的数字艺术创作工具,使艺术家和设计师能够通过简单的文本描述快速生成具有吉卜力风格的图像。此外,该数据集还可用于教育领域,帮助学生和爱好者更好地理解和学习吉卜力工作室的艺术风格和创作技巧。
衍生相关工作
基于ghibli-characters数据集,已有研究探索了如何通过深度学习模型更准确地捕捉和复现吉卜力工作室的艺术风格。这些研究不仅提升了图像生成模型的艺术表现力,还为其他艺术风格的迁移和生成提供了新的方法和思路,进一步推动了数字艺术与计算机视觉领域的交叉研究。
以上内容由AI搜集并总结生成
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