csaybar/CloudSEN12-scribble|云语义理解数据集|遥感数据分析数据集

hugging_face2023-04-24 更新2024-03-04 收录

云语义理解

遥感数据分析

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资源简介：

CloudSEN12 SCRIBBLE是一个用于云语义理解的大规模数据集，包含49,400个图像块，覆盖除南极洲外的所有大陆。每个图像块覆盖5090 x 5090米，包含Sentinel-2的1C和2A级别数据、手工标注的厚云和薄云及云阴影、Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）、数字高程模型、地表水出现频率、土地覆盖类别以及六种先进云检测算法的云掩码结果。数据集支持弱监督、自监督和半监督学习策略，包含高质量、涂鸦和无注释三种手工标注数据。

提供机构：

csaybar

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

CloudSEN12 SCRIBBLE

数据集描述

CloudSEN12是一个大型数据集（约1TB），专为云的语义理解设计。该数据集包含49,400个图像块（IP），均匀分布在全球除南极洲外的所有大陆。每个IP覆盖5090 x 5090米，包含来自Sentinel-2级别1C和2A的数据，以及手工标注的厚云、薄云和云影，Sentinel-1合成孔径雷达（SAR），数字高程模型，地表水出现情况，土地覆盖类别，以及六种尖端云检测算法的云掩码结果。

数据集内容

图像数据：来自Sentinel-2的多个波段数据，包括可见光、近红外和短波红外波段。
标注数据：包括高质星、涂鸦和无标注三种形式的手工标注数据。
其他数据：包括Sentinel-1 SAR数据、数字高程模型、地表水出现频率、土地覆盖类别等。

文件描述

L1C_ & L2A_：Sentinel-2的多个波段数据，如B1至B12，涵盖不同的光谱范围。
S1_：Sentinel-1 SAR数据，包括VV和VH极化数据。
EXTRA_：额外数据，如云位移指数、方位角、海拔等。
LABEL_：多种云检测算法的标注结果，如fmask、QA60、s2cloudless等。

标注描述

CloudSEN12：提供0（清晰）、1（厚云）、2（薄云）、3（云影）的标注。
其他算法：如KappaMask、Sen2Cor、Fmask等，各有其特定的标注值。

数据集形状

训练集：(8785, 512, 512)
验证集：(560, 512, 512)
测试集：(655, 512, 512)

许可证

CC-BY-NC-4.0

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