open-llm-leaderboard/details_ParasiticRogue__Merged-RP-Stew-V2-34B
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 ParasiticRogue/Merged-RP-Stew-V2-34B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载数据集的示例。
该数据集是在模型 ParasiticRogue/Merged-RP-Stew-V2-34B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ParasiticRogue/Merged-RP-Stew-V2-34B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ParasiticRogue/Merged-RP-Stew-V2-34B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ParasiticRogue__Merged-RP-Stew-V2-34B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-04-15T23:07:10.295080。
- 结果内容: 包括多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
- 配置列表: 包括多个任务的配置，如harness|arc:challenge|25, harness|gsm8k|5, harness|hellaswag|10等。
- 数据文件路径: 每个配置对应的数据文件路径，包括特定时间戳的分割和最新分割。
