2000-2018年时序1km全球土地覆盖

土地覆盖数据集是SDG多目标评估及为其监测指标服务的基础数据。全球土地覆盖时序变化、空间格局，对全球气候变化、碳收支、生态系统影响，产生重要作用。为SDG2030年目标的生态、资源和环境评估、管理和决策等提供科学数据支持。全球时序土地覆盖数据集，在ArcGIS、MATLAB和Python环境下，选用类型一致性最高的2012年CCI-LC、MOD12Q1和 GLCNMO三种全球土地覆盖产品，采用逻辑回归指示器算法融合而成。通过分离2012基准年数据，提取LC-CCI各年土地覆盖产品时序变化数据，并构建时序土地覆盖异常检测和数据重构模型，创建高精度、时空一致的全球土地覆盖数据集。