氯化蒸馏残液杂质选择性去除和HCl提质复用技术数据集

褐煤提锗是我国锗资源开发的主要途径，现有工艺采用氯化蒸馏技术，存在锗回收率低、辅料消耗高、残液残渣量大难处理等显著难题。每生产1吨锗需要消耗351吨盐酸，产生的大量废盐酸是企业运行面临的最大难题，亟需解决氯化蒸馏残液中砷元素的深度处理及盐酸提浓复用面临的诸多难题。本任务设计了多元复合萃取剂初步除砷体系，协同系数分别高达343.3和205.6，可实现As(Ⅴ)萃取率>99%，提升饱和容量至2704和2934 mg/L；提出了加盐解析耦合变压精馏技术，打破氯化蒸馏残液中HCl和H2O共沸带来的提浓难题，氯化镁和氯化钙盐系统下回收的的盐酸浓度分别高达9.66和9.85 mol/L，相应的盐酸回收率分别为86.45%和80.65%；开发絮凝剂与稳定剂协同固化砷的新技术，砷固化率达到95%以上，研发了“吸附-絮凝协同除砷-含砷渣稳定化固化”的完整治理技术方案。数据集围绕系统汇集了蒸馏残液提质复用过程中形成的关键数据资源，主要包括：萃取除砷、加盐变压精馏盐酸提浓、絮凝固砷过程中试验数据及检测数据以及相关论文及专利成果等支撑性资料。数据采集时间为2022年1月至2025年10月，采集地点包括中国矿业大学、山西大学实验室等试验基地。数据集中涉及的样品产品元素含量检测数据通过电感耦合等离子体质谱分析（ICP-MS）、液相色谱-电感耦合等离子体质谱（LC-ICP-MS）、X射线衍射仪（XRD）等方法获取，DFT计算数据由Materials Studio完成。所有测试过程均严格遵循相关测试规范与操作流程，数据真实可靠、可重复性良好。本数据集总体数据量为 56.3MB。