ConceptBench

我们提出了一种高效且低成本的解决方案，旨在在短短30秒内从配置良好的文本到图像模型中安全地删除指定的id，对象或样式，而不会损害其生成其他内容的能力。除了我们的方法，我们还引入了记忆分数 (m-score) 和ConceptBench来衡量模型生成一般概念的能力，分为三个主要类别: ID，对象和样式。使用m-score和ConceptBench，我们证明了勿忘我可以有效地消除目标概念，同时保持模型在其他概念上的性能。此外，勿忘我提供了两个实用的扩展: a) 删除潜在有害或NSFW内容，以及b) 通过概念校正和解开来增强模型的准确性，包容性和多样性。它也可以作为一个轻量级的模型补丁进行稳定的扩散，允许概念操作和方便的分布。