有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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GLH-water|水体检测数据集|卫星图像分析数据集
收藏arXiv2023-03-16 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://jack-bo1220.github.io/project/GLH-water.html
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链接失效反馈资源简介：
GLH-water是由武汉大学创建的大规模数据集，包含250张全球分布的极高分辨率（0.3米）卫星图像，每张图像大小为12,800×12,800像素。该数据集通过人工标注和专家检查，涵盖了多种水体类型，如河流、湖泊和池塘等，分布在森林、灌溉田、裸地和城市区域。GLH-water旨在推动全球表面水体检测的研究，特别是在大尺寸VHR光学卫星图像上的应用，如精细洪水制图和水资源评估。数据集的广泛地理覆盖、多样化的水体类型和广泛的图像获取时间跨度，使其在表面水体检测领域具有独特的优势和挑战。
提供机构：
武汉大学
创建时间：
2023-03-16
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
LogiQA
LogiQA 包含 8,678 个 QA 实例，涵盖多种类型的演绎推理。结果表明，最先进的神经模型的性能远远低于人类天花板。该数据集还可以作为在深度学习 NLP 设置下重新研究逻辑 AI 的基准。
OpenDataLab 收录
IXI Dataset
IXI数据集包含近600张来自正常健康受试者的MRI图像，包括T1、T2、PD加权图像、MRA图像和扩散加权图像。数据集在Hammersmith医院、Guy’s医院和Institute of Psychiatry使用不同系统进行扫描。
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ImageNet-1K(ILSVRC2012)
ImageNet-1K(ILSVRC2012)是一个大规模的图像分类数据集，包含1000个类别的图像，用于训练和验证图像分类模型。
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